La era del vive coding ha irrumpido en el mundo del desarrollo de software, transformando la forma en la que programadores y marketers abordan la creación de aplicaciones. Esta tendencia, que explotó a finales de febrero de 2025, consiste en dialogar con la computadora para que, mediante inteligencia artificial (IA), genere automáticamente código funcional sin que el usuario escriba ni una línea. Sin embargo, esta innovación también trae desafíos y limitaciones que todo profesional en tecnología y marketing digital debe conocer.
¿QUÉ ES EXACTAMENTE EL VIVE CODING Y POR QUÉ IMPACTA AL MARKETING DIGITAL?
El vive coding es la programación asistida por grandes modelos de lenguaje (LLMs) conectados a editores de código, donde el desenvolvimiento del software ocurre gracias a comandos por voz o texto cortos y directos. Herramientas como Corsor, actualmente el estándar industrial, Winsorf y la reciente integración de GitHub Copilot en Visual Studio Code con el modo agentes, hacen posible esta interacción. Estas plataformas permiten construir aplicaciones rápidamente, aprovechando API sofisticadas y modelos de IA de última generación.
Según Andrés Carpathy, cofundador de Open AI, el vive coding representa una «programación vibratoria» que desafía la necesidad tradicional de entender línea por línea el código. Sin embargo, como advierte el profesional Leo JR94_, no basta con solo pedirle a la IA que haga todo: «Este es el constructor, no solo un asistente. Puedes seguir quejándote o empezar a construir», señala en redes sociales, evidenciando la dualidad del proceso.
Herramientas principales en vive coding para marketers y desarrolladores
- 🎯 Corsor: Editor con integración avanzada de IA y reglas personalizadas para mejorar la calidad del código.
- 🎯 Winsorf (antes Codium): Destaca por su enfoque metafórico en desarrollo basado en cascadas.
- 🎯 Visual Studio Code + GitHub Copilot: Plataforma líder que añade el modo agentes para conectar múltiples herramientas IA sincronizadas.
- 🎯 Firebase Studio de Google: Nueva herramienta en la nube que utiliza Gemini, el modelo de IA de Google, para la creación rápida de aplicaciones web.
- 🎯 Cloth Code: Ejecuta el modelo Cloth directamente en la terminal, facilitando el análisis y mejora continua del código mediante comandos naturales.
Estas herramientas están cambiando paradigmas, pero requieren que los programadores mantengan sólidos conocimientos en fundamentos de ingeniería de software, pues la IA aún no comprende todas las complejidades que rodean la creación de software profesional.
DESAFÍOS CRÍTICOS DEL VIVE CODING QUE LOS MARKETERS Y DESARROLLADORES DEBEN CONOCER
- Limitaciones técnicas de los grandes modelos de lenguaje
- 📅 Fecha de corte en los datos de entrenamiento: Los LLMs solo procesan información hasta una fecha específica (por ejemplo, GPT-4 actualiza hasta junio de 2024). Esto limita su acceso a APIs o librerías recientes esenciales en proyectos actualizados.
- 🪟 Ventana de contexto limitada: La capacidad para entender grandes bases de código depende del tamaño máximo de tokens, que puede ir desde 64,000 hasta 1 millón de tokens en Gemini 2.5 Pro, el modelo con mayor capacidad actual.
- 🔄 Autocompletado vs comprensión auténtica: Aunque se trate de sistemas avanzados, los LLMs principalmente replican soluciones existentes y no crean nuevas ni entienden profundamente problemas complejos.
- Riesgos en el flujo de trabajo y calidad del software
- 🚨 Aumento del código duplicado: Un análisis en Git reveló un incremento del 17.1% en copy-paste de código generado por IA, llegando a niveles ocho veces mayores en bloques duplicados.
- 🗑️ Elevada tasa de código descartado: Se detectó un 26% de código que es revisado y luego eliminado en menos de dos semanas, señalando problemas de calidad.
- 🛑 Dependencia excesiva puede generar pérdida de habilidades técnicas: Como advierte el influencer Luciano Noen, “decidí usar AI solo de forma manual para no perder competencia en programación”.
En efecto, programar sigue siendo una profesión que demanda lectura intensiva y análisis crítico, incluso en la era del vivo coding. No basta con dar órdenes a la IA; es imprescindible revisar, entender y refinar el código, manteniendo la mente activa para evitar frustraciones y errores.
EL FUTURO DEL SOFTWARE Y LA IMPORTANCIA DE LA FORMACIÓN PARA MARKETERS Y DESARROLLADORES
La irrupción del vive coding marca un antes y un después: será probablemente el último momento en que el código sea mayoritariamente hecho por humanos. Desde ahora y en las próximas décadas, la mayoría del software será generado automáticamente. Sin embargo, esto no reemplaza la necesidad de los profesionales para:
- Conservar fundamentos sólidos en ingeniería de software: Entender bits, bytes, APIs, bases de datos, y formatos de archivo es clave para interpretar y mejorar el código generado.
- Gestionar herramientas como Git para manejar versiones y revertir cambios fallidos en entornos de vivo coding.
- Dominar técnicas de prompt engineering, que optimizan las órdenes y obtienen mejores resultados de los LLMs.
- Evaluar críticamente las opciones propuestas por la IA y elegir la solución más adecuada al proyecto.
Para quienes deseen profundizar en estos puntos, en Platzi se ha lanzado un curso de Fundamentos de Ingeniería de Software actualizado para la era de la IA, ideal para marketers que buscan entender el desarrollo ágil y automatizado, así como para desarrolladores que desean potenciar sus habilidades frente a la automatización.
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VIVE CODING ES UNA REALIDAD, PERO AÚN NECESITA LA INTELIGENCIA HUMANA
La inteligencia artificial no es el fin de los programadores. A pesar de la rapidez y facilidades que ofrece el vive coding, el control y la supervisión humana son vitales para crear productos de calidad y evitar que la experiencia se estanque o degrade. Tal como dice David Heinemeier Hansson, creador de Ruby on Rails, «ningún desarrollador senior cree que la IA reemplazará completamente a los buenos programadores, al menos no todavía».
Por eso, lo mejor para todos en marketing, desarrollo y tech es abrazar la curiosidad, experimentar responsablemente con estas herramientas y mantener vivas las habilidades fundamentales. Así, la IA dejará de ser solo asistente y se convertirá en una poderosa aliada para construir el futuro del software y la innovación digital.
